AI na danych firmy
Zespół chce używać AI, ale dane nie mogą trafić do zewnętrznej chmury.
[ AI · Automatyzacja · Integracje ]
Automatyzacja procesów, integracje systemów i AI na danych firmy. Dla firm z całej Polski.
Faktura przychodzi e-mailem
Model odczytuje pozycje
Suma kontrolna się zgadza?
Zatwierdzenie i księgowanie
24,6 sparagon: 18 z 18 pozycji, model lokalny
Z czym przychodzisz (02)
Wybierz obszar, w którym coś zgrzyta. Pod tagami są konkretne usługi.
Zespół chce używać AI, ale dane nie mogą trafić do zewnętrznej chmury.
Sklep, magazyn i CRM pokazują trzy wersje tego samego zamówienia.
Strona albo sklep ładuje się na telefonie kilka sekund.
Aplikacja zrobiona z AI działa na demo, ale nie na produkcji.
Nowa strona jest potrzebna za kilka tygodni, nie za pół roku.
Bezpłatna wycena (03)
Zaznacz, czego potrzebujesz, a orientacyjny koszt policzy się od razu. Dokładną wycenę odpiszę w ciągu jednego dnia roboczego.
Krok 1 / 6
Bezpłatnie · bez zobowiązań
Realizacje (04)
Każdy tytuł to wynik. Każda liczba ma źródło.
Sklep medyczny: PageSpeed na telefonie z 65 do 98 w jeden dzień
Siedem modeli, 47 dokumentów: który lokalny model czyta polskie faktury


FluentMood: adaptacyjny test angielskiego, który ustala poziom CEFR w 15–20 pytaniach
RAG na 18 980 pozycjach planów: trafna podpowiedź w 93% przypadków, dane nie opuszczają firmy
Sklep z telefonami: około 80% mniej zapytań do bazy na jedno żądanie
Sklep i HubSpot zsynchronizowane w obie strony, bez spowolnienia sklepu
Stack (05)
Sprawdzone w projektach z Realizacji. Model lokalny albo chmura, zależnie od tego, na co pozwalają dane.
OllamaAI i daneModele lokalne: dane nie wychodzą z firmy
pgvectorAI i daneRAG: wyszukiwanie po znaczeniu, nie po słowach
Next.jsStrony i sklepySzybki front headless, PageSpeed 98
WooCommerceStrony i sklepyProdukty i zamówienia jako zaplecze
LaravelAplikacjeAplikacje webowe, API i logika biznesowa
KSeFIntegracjeE-faktury: enova, Comarch, Subiekt, BaseLinker
HubSpotIntegracjeCRM zsynchronizowany ze sklepem w obie strony
PHPStanAnaliza statyczna kodu, poziom 8
PlaywrightTesty przeglądarkowe całych ścieżek
TypeScriptTypy zamiast zgadywania w froncie
OllamaTopModele lokalne: dane nie wychodzą z firmy
PostgreSQLBaza danych i wyszukiwanie z pgvector
pgvectorTopRAG: wyszukiwanie po znaczeniu, nie po słowach
OCR + LLMOdczyt faktur, paragonów i skanów
Next.jsTopSzybki front headless, PageSpeed 98
WordPressPanel treści, który zespół już zna
WooCommerceTopProdukty i zamówienia jako zaplecze
RedisCache: mniej zapytań do bazy
LaravelTopAplikacje webowe, API i logika biznesowa
PHP10+ lat produkcyjnego kodu
Vue / ReactInterfejsy aplikacji SaaS z Inertia
MySQLBaza aplikacji i sklepów
KSeFTopE-faktury: enova, Comarch, Subiekt, BaseLinker
HubSpotTopCRM zsynchronizowany ze sklepem w obie strony
Google AdsLeady trafiają same do CRM, bez CSV
n8nPrzepływy automatyzacji między programami
AllegroIntegracja ze sklepem WooCommerce
BaseLinkerZamówienia i stany magazynowe
Proces (06)
Projekt nie zaczyna się od wyboru narzędzia. Zaczyna się od ustalenia, który proces kosztuje najwięcej i czy warto go automatyzować.
Dokument z mapą procesu, szacunkiem kosztu i zwrotu. Można go zrealizować z dowolnym wykonawcą.
Wynik zmierzony na Twoich danych i decyzja, czy iść dalej.
System, kod i dokumentacja na własność.
W każdym projekcie

O firmie
FluentDev założył Oleksandr Lukashuk, inżynier full-stack i API. Od ponad dziesięciu lat buduje sklepy, integracje i systemy dla firm w Polsce, Francji i USA.
Rozmawiasz bezpośrednio z inżynierem, który projektuje, programuje i utrzymuje system. Bez handlowca pośrodku.
Jedna osoba od pierwszej rozmowy do opieki po starcie. Nie musisz nikomu tłumaczyć projektu od nowa.
Kod leży w repozytorium klienta, a dokumentacja pozwala przejąć system innemu zespołowi.
Pomiar przed i po. Po prototypie decydujesz, czy iść dalej.
Blog (07)
Koszty, wdrożenie AI i kod pisany z AI. Wyjaśnione na liczbach, bez żargonu.
Wszystkie artykuły
5 min czytania
5 min czytania
4 min czytaniaCennik (08)
Ceny startowe netto. Dokładną kwotę dostajesz po analizie, zanim cokolwiek podpiszesz.
Asystent na danych firmy, chatbot, odczyt i obieg faktur.
od20 000zł
5–10 tyg. · netto
Systemy, które same wymieniają dane, i procesy bez przepisywania.
od6 000zł
2–8 tyg. · netto
Policz dokładnieSzybkie strony, sklepy headless, migracje i opieka.
od3 000zł
3–10 tyg. · netto
W ciągu jednego dnia roboczego odpiszę, czy warto to automatyzować, od czego zacząć i ile to orientacyjnie kosztuje.
FAQ (09)
Odpowiedzi przed podpisaniem umowy.
Zależy od danych i wolumenu. Jeśli dokumenty zawierają dane osobowe albo finansowe, których nie wolno wysyłać na zewnątrz, zostaje model lokalny. Przy danych niewrażliwych i małym ruchu API bywa tańsze. Analiza liczy oba warianty.
Nie zawsze. Model o rozmiarze 3,2 GB odczytał trudny paragon w 24,6 s na zwykłym komputerze. Sprzęt dobiera się po teście na dokumentach klienta.
Nie. W podejściu headless WooCommerce zostaje jako zaplecze z produktami i zamówieniami. Wymieniana jest warstwa, którą widzi klient.
AI generuje bazę. Kod przechodzi przegląd inżyniera, testy i pomiar szybkości, tak jak kod pisany ręcznie.
W ciągu jednego dnia roboczego odpisuję, czy zadanie ma sens i ile orientacyjnie kosztuje. Jeśli tak, umawiamy 30 minut rozmowy. Do analizy nic nie podpisujesz.
Na serwerze klienta albo w chmurze w UE, którą wskaże. W wariancie lokalnym żaden dokument nie wychodzi poza sieć firmy.
Otwarte modele uruchamiane lokalnie. Wybór opiera się na teście na dokumentach klienta, nie na rankingu.
Model czyta, kod liczy. Sumy kontrolne, walidacja schematu i zatwierdzenie przez człowieka przed płatnością.
Kod leży w repozytorium klienta, a dokumentacja pozwala przejąć system innemu zespołowi.
Logika biznesowa jest oddzielona od infrastruktury i pokryta testami automatycznymi.
Model lokalny nie ma opłaty za zapytanie. Koszt to serwer i opieka, znane z góry.
Zamknięte: Suma kontrolna, reguły walidacji i zatwierdzenie przez pracownika przed przekazaniem do płatności.
Zamknięte: Wariant lokalny: model działa na sprzęcie klienta, bez połączenia z zewnętrznym API.
Zamknięte: Fazy ze stałym zakresem. Po analizie i po prototypie klient decyduje, czy kontynuować.
Zamknięte: Repozytorium po stronie klienta, dziennik decyzji i dokumentacja do przekazania.
Zamknięte: Analiza mówi to wprost. Jeśli proces nie jest wart automatyzacji, klient dostaje taką rekomendację.